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智能电机故障诊断系统由美国Analog Devices Inc (ADI) OtoSense™ AI(ADI OtoSense)专家系统,结合物联网智能电机“遥感”传感器ADI Smart Motor Sensor – SMS,连接联桥网云旋转无忧™应用云平台(国产化)组成。对交流异步电机常见故障:供电异常、定子异常、转子异常、机轴平衡、定转子对称、轴承异常、轴心偏移、散热异常、固定异常和性能问题等进行实时监测、诊断、预警、报警和运行健康状态评价。可有效集成到不同应用场景,如泵及泵站监管系统、风机TCM系统,实现数字化巡检,主动运维,减少停机事件。智能电机故障诊断系统目前最佳适用于500KW以下三相异步电机。风力发电机(风冷水冷箱体机型,双馈绕组)需要附加参数(风机CMS)完善算法模型。
电机驱动产业链的价值远远高于自身的价值。电机的健康状态反映系统的健康状态。有效的早期故障诊断,使主动运维有的放矢。减少停机事件,提高运行效率。
通过无介入“遥感”传感器(Smart Motor Sensor-SMS)采集电机旋转磁场、轴向和径向振动,以及温升,结合电机铭牌数据和轴承型号,经过短期的机器学习和模型训练,生成针对被检测系统个性化电机常见故障诊断模型(OtoSense™ AI)。SMS通过WiFi路由器连接互联网将数据推送到旋转无忧™云平台中的OtoSense™ AI专家系统,诊断电机9个常见故障,实时评估电机系统运行健康状况,及时预警和报警。
SMS OtoSense™ AI智能电机故障诊断技术源于美国Analog Device Inc (ADI)。系统工作原理如图1所示。
图1 SMS OtoSense™ AI系统工作原理
系统结构如下图2所示。将SMS①用互联网连接到OtoSense ™ AI旋转无忧™云平台②,通过反应实际应用场景的数据训练个性化故障诊断模型。训练结束,旋转无忧™云平台③提供实时检测,早期故障诊断的“专家”服务。
图2 SMS OtoSense™ AI系统结构
根据SMS上传的传感器数据,OtoSense™ AI个性化模型结合电机专家库分析电机9种属性、性能以及整体情况。其中电机性能状态反应电机负荷端问题,被归属于第10个电机常见故障类型在电机健康评价中体现。电机故障诊断类型、具体问题描述,如下表所示。
表1 电机故障类型对应部位和问题描述
SMS由电池驱动,安装时,无需停机连线。旋转无忧™云平台可以定制开发。OtoSense™ AI专家系统可以根据客户需求部署在指定云服务器。
结合SMS OtoSense™ AI的旋转无忧™云平台已经应用在煤矿矿井抽风机、风力发电、港口机械、造纸厂制浆流程和水泵等行业的故障诊断和主动运维流程。
视频介绍: