电机驱动产业链的价值远远高于自身的价值。电机的健康状态反映系统的健康状态。有效的早期故障诊断，使主动运维有的放矢。减少停机事件，提高运行效率。

　　通过无介入“遥感”传感器（Smart Motor Sensor-SMS）采集电机旋转磁场、轴向和径向振动，以及温升，结合电机铭牌数据和轴承型号，经过短期的机器学习和模型训练，生成针对被检测系统个性化电机常见故障诊断模型（OtoSense™ AI）。SMS通过WiFi路由器连接互联网将数据推送到旋转无忧™云平台中的OtoSense™ AI专家系统，诊断电机9个常见故障，实时评估电机系统运行健康状况，及时预警和报警。

　　SMS OtoSense™ AI智能电机故障诊断技术源于美国Analog Device Inc (ADI)。系统工作原理如图1所示。

图1 SMS OtoSense™ AI系统工作原理

　　系统结构如下图2所示。将SMS①用互联网连接到OtoSense ™ AI旋转无忧™云平台②，通过反应实际应用场景的数据训练个性化故障诊断模型。训练结束，旋转无忧™云平台③提供实时检测，早期故障诊断的“专家”服务。

图2 SMS OtoSense™ AI系统结构

　　根据SMS上传的传感器数据，OtoSense™ AI个性化模型结合电机专家库分析电机9种属性、性能以及整体情况。其中电机性能状态反应电机负荷端问题，被归属于第10个电机常见故障类型在电机健康评价中体现。电机故障诊断类型、具体问题描述，如下表所示。

表1 电机故障类型对应部位和问题描述

　　SMS由电池驱动，安装时，无需停机连线。旋转无忧™云平台可以定制开发。OtoSense™ AI专家系统可以根据客户需求部署在指定云服务器。

　　结合SMS OtoSense™ AI的旋转无忧™云平台已经应用在煤矿矿井抽风机、风力发电、港口机械、造纸厂制浆流程和水泵等行业的故障诊断和主动运维流程。